1.3 Calidad de los datos
En esta sección puedes consultar los criterios técnicos y legales de los Datos Abiertos.
Principios de los Datos Abiertos
Los datos se considerarán abiertos si se hacen públicos de una manera que cumpla con los criterios siguientes:
Principio
Descripción
Criterios
1.
Completos
Todo el contexto relevante para los datos está disponible y no están sujetos a limitaciones válidas de privacidad, seguridad o privilegios.
Descripción
Metadatos
Diccionario
2.
Primarios
Los datos se recopilan en la fuente, con el mayor nivel de granularidad posible, no en forma agregada o modificada.
Desagregados
Fuente original
3.
Oportunos
Los datos están disponibles tan rápido como sea necesario para preservar el valor de los datos.
Actualización periódica
Permanencia en el tiempo
4.
Accesibles
Los datos están disponibles para la más amplia gama de usuarios para la más amplia gama de propósitos.
Disponible en internet
Interoperables
Usables
5.
Legibles por máquina
Los datos están razonablemente estructurados para permitir un procesamiento automatizado.
Estructura tabular
Estándares y convenciones
APIs
6.
No discriminatorios
Los datos están disponibles para cualquier persona, sin necesidad de registrarse.
Gratuitos
Acceso libre/anónimo
7.
No propietarios
Los datos están disponibles en un formato sobre el que ninguna entidad tiene control exclusivo.
Formatos abiertos
Extensiones de archivo comunes
8.
Licencia abierta
Los datos no están sujetos a ningún derecho de autor, patente, marca registrada o regulación de secreto comercial. Se pueden permitir restricciones razonables de privacidad, seguridad y privilegios.
Uso
Reutilización
Redistribución
Calidad de los Datos Abiertos
Si bien la calidad de los datos depende de varios factores, su grado de apertura se puede medir utilizando el sistema de clasificación de Datos Abiertos de 5 estrellas. A continuación te presentamos ejemplos para cada nivel del esquema.
★ Publicar datos en internet (con cualquier formato) y bajo una licencia abierta.
★★ Publicar como datos estructurados (ej: Excel en vez de una imagen de una tabla escaneada).
★★★ Usar formatos no propietarios (ej: CSV en vez de Excel)
★★★★ Usar URIs para denotar cosas (ej: Resource Description Framework - RDF).
★★★★★ Enlazar los datos a otros datos para proveer contexto (ej: Linked Open Data - LOD).
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